以下内容为现场演讲实录：

大家好！

今天上午咱们会议议程安排的非常充实，我和前面几位嘉宾背景上面略有一些差异，我本身原来是在金拱门、电信号百、高德、万达信息做数字化的工作，我想通过从互联网、数字化的角度给大家一些不同的观察。我的观察和思考力求范围广切口准，题目是：区块链技术赋能汽车数据产业。

三个部分，观察思考、分析设计、产业实践，最后会有一个简单的介绍。

第一部分，首先市场观察，这两天大家听了很多数据，机动车保有量3.2亿，新能源保有量1500万，下线2000万辆，2023预计销量850万等等，讲的是新能源的迸发向上，需要注意的是这后面隐藏的另外一个非常重要的趋势：数字化的日益加深。从智能网联这一块，我们对于这个行业的预期，2025年万亿级的市场可以看得出来，数字化在里面会起到非常重要的作用，这是一个观察。从思考的角度可以概括为车机互联向V2X、感知向认知、单车智能向车路协同，以及从软件OTA向软件定义汽车的转变。

市场观察第二点，应用场景和技术条件双齐备，我们有大量的用户，这些用户身边又有大量的应用场景，这些应用场景需要很多技术，现在不管是场景到技术都越来越完备，但是这里面仍然存在着海量创新的空间，所以对于这块的观察我们的思考是智能网联汽车高度数字化、产业角色众多、应用场景丰富、技术日趋成熟，并且市场潜力巨大。

关于政策的观察，目前政策方面正在分领域、分层级、分步骤的实施，分领域包括工信部、公安部、住建部的车联网和智能网联、新能源、智慧城市，分层级包括中央和地方，分步骤包括仿真/封闭/开放测试-示范-运营-试点（产品准入、上路通行）等，这些全部涉及数字化，数据贯穿其中，重要性日益凸显。

关于产业的观察，企业夜以继日，城市争相竞逐。同时我们在产业观察上面可以看到大浪淘沙之下疯狂内卷，不管是新能源汽车还是传统汽车的厂商，有大量的来自官方机构和民间机构的测试，不断在的上演。我们看到很多非常吸引眼球的来自民间的测试，电池包直接抽出来进行裸撞、穿刺，对汽车进行A柱的切撞，把车直接吊起来，5米不够就10米，让它自由落地，各种各样的测试……前一段时间我去某个西南城市出差，跟车企的朋友本来在烫着火锅，结果不到晚上8点他就要匆匆买单回去加班，我说已经晚上8点了，在休闲著称的城市，为什么还要回去加班?他说老板还在办公室、马上要进行新一版本的发布，这些原来都是按照年来算，现在的版本迭代都是按照月，所以大家非常的内卷。

产业观察另外一点是波澜壮阔当中全面竞争，我们知道有些车企现在面临着非常难缠的数据安全的问题。今年也曝光了多起这样的事件，同时咱们对于产业界来讲“缺芯少魂”的问题一直在困扰大家，我们现在也在奋起直追，咱们中汽协前段时间发布了中国车用操作系统的开源计划。同时，我注意在大洋彼岸，有一家机构进行了自动驾驶相应产品的对比评测，列出了16家的打分结果，其中我们引以为豪的中国车企有4家进入了这个榜单，16家进了4家，给我们提了一个醒，这些年来中国的汽车产业确实取得了长足的进步，但我们仍然要尊敬对手，敬畏行业规律，还是要夜以继日地抓紧做一些工作。

综上，产业思考是：机会很大、风险很高、问题很新，但我们是有办法的。

第二部分，分析设计，我们说到了观察思考再来看一下问题分析工具和方案。问题我梳理了一下，整个行业现在面临3大类、12个具体的非常突出的问题，这是我作为一个观察者梳理出来的，肯定不够全面，请大家指出来。首先是人车纠纷不绝、自然事故打击信心、数据安全隐患巨大、卖车盈利模式难以为继，其实对应地我们可以从“数据存证”予以支撑和解决。

第二类，自动驾驶渴求数据，车联网难闭环落地、高精地图进退两难、二手车市场不活跃。很多朋友期待着换纯电，现在一方面新的车非常多，另外买来以后很可能砸在手里很难卖掉，三年跌价55%以上，这个让很多人不知道怎么做选择。这些问题可以用“数据共享”来解决。

第三类，法律亟待更新、保险创新滞后、脱钩危机供应链以及贸易保护暗流涌动。这些是可以用“服务和监管的创新”来解决。

我们分析一下这些问题可以看到，数据的安全其实不是一个点的问题，单纯狭义的安全，至少从对象层级来讲分三个层级：国家安全、商业机密、个人隐私。国家安全上面，数据的采集是否合法？合规？数据是否处境影响国家安全，数据的监管是否到位？从企业角度来讲，商业机密，数据的资产是否确权，存量是否合规，价值是否用足，而个人隐私上面是否进行了充分的确权并且可定义，所有的这些跟应用的创新息息相关，数据是否真实、准确、全面，数据价值是否合理的分配，以及应用是否健康可持续。

带着这些问题和分析我们去寻找工具，我们找到了区块链，区块链可以起到什么作用呢？我们把它分为基础能力和行业赋能这两个角度。从区块链能力来讲，业务维度可以提供DID，可以做确权、存证、核验、共享、交易、联合应用以及支撑商业化。从它对赋能汽车产业角度来讲，宏观上可以使监管阳光执法，履职合规免责，保护数据安全，政企双向奔赴，并且厘清各方面的责任和促进生态发展。

举一个例子，我们在某一个国家级的智能网联的示范区做数据存证的系统服务的时候，一期是中心化的存证，当然也有指纹、哈希机制，有一次有一位位高权重的领导考察的时候，他主动提一个问题，在目前的权责划分的时候，数据能够起到的作用大家理解。但是如果我们只是拉着政府部门去做一个背书存证，这样可能会引起另外的麻烦，当车主和车企之间产生矛盾纠纷的时候，政府拿出真实的数据出来，可能在辅助定责的时候“引火烧身”，这里面分布式的存证共享就特别重要。

方案上面可以看到，基于数据的价值流通基础设施来桥接数据和应用撑起整个生态，怎么理解呢？左边我们现在已经有大量的各种各样的基础设施，各种各样的路测设备，收集了海量的数据，而右边我们涌现出越来越多的各种数据的需求，这二者之间其实已经存在多年，但说实话没有形成很好的闭环。原因主要在于缺乏中间的联通的基础设施，这种联通要达到什么样的效果？基于数据身份实现确权，要能基于数据存证，实现可信，基于隐私计算实现安全，并且基于合约等等其他的机制实现商业化，这样的一套数据流通的基础设施至关重要。

我们想到了一些方案，并且把一些方案进行了落地，我们共同联合咱们的上汽检、中汽协一起创新了典型数据流程的存证模式，从车端到车企再到存证平台，并且这里面还有检测中心、地方监管部门、车主多方共同参与，这里面囊括了原始数据、标准数据、哈希数据。

同时创新了典型的数据检测方法，我们称之为“三随机法”，数据传输过程当中，传输未乱发、运营未私采、转换保真实、内容合规范、数据要保证未篡改。同时，还实现了典型的数据存证路径不同车企不一样，我们有多种方案进行适配。基于前面这些我们实现了一套分布式的数据共享网络。前面王部长提到的VDBP、ADTC就是基于这样的成果搭建出来的平台。比如VDBP它一开始实现的是点对点的数据交易，通过隐私计算又实现了它的第四层的多方计算数据的可用不可见。

同时基于零知识证明，基于一些合约机制实现了数据的核验、数据的查询，加上VDBP本身第一期已经完成的数据交易，构成了一套完整的四层的分布式的数据共享网络。我们在做汽车产业工作的时候，接到了来自于车企，甚至来自于跨行业的，比如说公安、城运、政务方面的大数据机构的主动接洽，他们希望用这样的一套东西来做数据的跨主体、跨领域的共享。

第三部分，我们说的这样的思考，这样的方案落在产业实践当中有哪些案例呢？首先我们形成了这样的一套产品，这里面涵盖了数据中台的大脑，信任中台的小脑，应用中心里面，政府的监管、商业的运营、数据的交易、金融的服务都已经在里面实现，并且向上可以对接国家平台，横向可以去跨接司法见证链，实现司法级存证，这个在咱们ADTC、VDBP上面已经实现了。

说到存证这里面有一个“三”，分三级，大家说到存证通常来讲有基于主题的中心化存证，这是最简单、最基础的一级，再往上就是咱们说的最高层级的司法级的存证。

下面介绍几个案例：

第一个案例是智能网联的数据平台，最典型的就是ADTC，还有车联网的先导区和示范区的落地案例。

第二，汽车数据司法存证服务，我们做的司法的见证链。

再往下有分布式的数据共享网络，以及汽车数据的交易平台VDBP、数据的综合应用平台，这就是咱们今天发布的汽车领域里面的产品责任险，这是跨主体的既有车企的数据在里面，也有保司的算法模型在里面，大家共同计算一个结果，支撑这样的应用。

同时还有智能网联保险的UBI的探索，以及柔性供应链的基础设施。我注意到数据其实可以应用到很多领域，除了前面讲到的具体的领域，为什么这里有柔性供应链呢？汽车领域里面，供应链代表了国家的综合竞争实力，咱们国内供应链的能力应该说非常强，但目前也接受到很多方面的挑战并且存在着安全隐患，我们毕竟不是在每一个零部件上面都是自主可控的，产能的优化和协调也是需要供应链更强的能力。这一块我们也在配合电动汽车百人会在搭建一套新的基础设施。

后面还有像汽车维修健康档案EHR、车辆残值评估服务以及创新联合应用联合监管、车路协同的云控平台、碳普惠、数据跨境交易、监管平台，还有像新能源汽车的充电网络规划，以及检测数据共享以及报告互认来降低咱们车企在各地去做创新应用测试示范时候的成本投入。

在做所有这些东西过程当中，我们有一个感受，技术很重要，行业know how必不可少，还是需要躬深入局，我们要主动地学习，所以在这里面积极参与了地方的立法工作以及标准的编写。这一篇我的体会是这样的，为什么说到区块链能够为这一块东西提供服务？我们是这样理解的，在数字2.0时代，我们可以引用马克思在《资本论》里面提到的生产力模型可以很容易理解，包括区块链在内的咱们现在各大主流的重型的技术从中扮演的角色。我们可以想到IOT、物联网它起到的是什么作用？其实降低了信息的采集成本，人工智能呢？人工智能其实提高的是信息的处理能力，这是物联网和人工智能AI他们起到的作用。我们再说到大数据，大数据是什么？是生产资料，是人类智慧，有一个问题它是广泛分布在不同主体手里。而我们在需求端又需要对多元的，各种各样的复杂的数据进行综合的计算，这就产生了矛盾。这也就是这些年，从陈刚书记在贵阳开始做大数据这么多年波澜壮阔的大家去搞了好多的大数据中心、大数据局，各种各样的红头文件去推动的工作，到去年进入到一个新的历史转折点，我们推出了数字中国、数字政府、数据20条，包括推出了国家数据局以及全国的体系的盘整，接下来我们应该怎么做？数据分散的情况下，我们要连接，但是不要再做汇聚了，或者不要全做汇聚了，这样有一个区块链，它调节这样的生产关系，起到数据连接但是不汇聚，让大家充分的应用来支撑上面的各种应用场景，包括汽车产业里面的各种场景。

这是我带来的观察思考、分析设计和产业实践，最后简单介绍一下零数科技。零数科技是一家成立于2016年，以区块链和隐私计算技术为依托，构建数据共享和资产流通的基础设施。我们有两大特点，具备高性能的区块链底层技术、积累了大量的深度应用场景，服务了数十家在业界非常知名的合作客户。底层技术怎么理解？这个不能自己自吹自擂，咱们国内监管区块链最主要的两大国家机构，一个是中央网信办，一个是工信部，我们以唯一的企业身份同科技部参与了国家的重点研发计划“新型链上数字内容的安全智能监管关键技术”，就是“以链管链”。同时我们以唯一的民营企业身份携手威胜信息入选了2021年国家级区块链创新应用试点。

对于工信部这边，我们在电标院的区块链的性能测试里面，在全国遥遥领先，现在保持着15万以上的TPS。同时在赛迪研究院这边，我们是入选了2022中国区块链技术创新典型企业名录，排位第二。我们还是信通院TBI的副理事长单位，同时在地方包括上海，获得经信委等多个部门的认可，我们也是作为高新技术、专精特新的企业。

最后，提六点倡议：

1.安全服务公共化。安全服务需要的投入之巨大，建议是由政府来牵头，咱们共同来做这样的工作。尽可能提取其中的标准部分、规范部分来统一去实施，这样支持咱们产业内的企业包括车企做好这方面的工作。

2.数据应用商业化。目前我们很多工作，车联网没有实现商业闭环，车企经营过程当中要有新的业绩增长点，把车卖的更好，我们呼吁数据应用进行商业化，比如说接入VDBP进行直接变现，还可以参与更多场景的应用。

3.数据部门前台化，是指车企，原来并不是直接承担原来前端的销售职责，现在扮演着越来越重要的作用，现在可以考虑数据部门前台化。

4.拓宽用户频谱。用户需求越来越多元、复杂化，这种情况下我们必须要提供更无忧、综合的服务，更新的创新模式，是不是可以把租售的模式在中国完整创新的落地，是否可以引入UBI，让用户车主有更好的新能源车的购买和使用体验，我们是否用这些东西打包来覆盖各个层级的不同用户，这是拓宽用户频谱。

5.完善保险产品，UBI就是其中一个例子。

6.保险经营精细化。

是上我给大家带来的分享，欢迎指导交流，谢谢！