“中国汽车产业在以电动化为主的上半场取得了一些成绩，保持了先发优势。而在以智能网联化为主的汽车行业转型的下半场，智能网联汽车已成为决定胜负的关键。”正如中国汽车工业协会总工程师叶盛基在7月6日举行的“智能网联汽车产业新趋势与未来发展”论坛上所言，全球范围内的智能网联汽车产业竞争加剧成为必然，中国智能网络汽车产业机遇与挑战并存。

东风技术中心首席总工程师边宁强调，自动驾驶技术现阶段的发展需要更关注功能本身，而主动安全是底线，是必须要保证的。自动驾驶要朝着个性化的“有经验的老司机”方向推进，驾驶动作要清晰、准确、舒适、有效率，同时要清晰平稳的场景和功能切换。

智己汽车科技有限公司副首席技术官郭辉认为，随着电子电气架构集中化的不断推进，“驾”和“舱”不断融合。3-5年内，还是人机共驾为主。这个过程当中，怎么让人更好驾驶，能够在智驾的状态下让人更有信心，必然是需要驾和舱进行充分融合交互。人工智能技术的不断发展，为智能驾驶和智能座舱在云端进行预训练、仿真等方面快速提升带来了可能。一方面，随着智驾算法的快速迭代，智驾的感知对环境的理解甚至超过人类（因为它有超视距的信息），会持续提升智能化程度；另一方面，借助于智驾的能力提升人驾体验是发展趋势。智驾对环境的感知能力，在人开车的时候也可以带来帮助。

在小鹏汽车算法专家刘德浩看来，自动驾驶和AI人工智能的发展有很高的相关性。人工智能技术的快速发展，为自动驾驶的技术发展带来了曙光，用人工智能大模型做端到端的自动驾驶可以达到不错的效果。“自动驾驶已经到了从上半场到下半场的拐点。上半场是冷启动的阶段，是从0到1把功能做出来，在这个阶段里拼的是爆发力，是算法的突破，这个阶段是辅助驾驶的阶段。而下半场需要从1到10做细节迭代，这个过程，有很多长尾问题需要花较大的精力，需要具备量产的城市辅助驾驶的能力，以及全栈闭环能力解决长尾问题。”刘德浩认为，这个阶段拼的是体系和效率, 量产的城市辅助驾驶的能力，以及全栈闭环能力这两个能力是进入下半场的“入场券”。

“强感知、更好的感知，一定程度上决定了智能汽车的安全性提升。”北醒（北京）光子科技有限公司首席技术官疏达认为，激光雷达是将智能出行世界数字化的最佳工具。而好的激光雷达产品需要更强的测距能力，更好的空间分辨能力，体现在指标上就是线数更高，分辨率更高等等；同时，还要做到成本要更可控，而这正是汽车全产业链最关注的问题，需要包括激光雷达在内的各级供应商不断降本增效。

中科创达软件股份有限公司智能汽车副总裁陈啸认为，智能座舱正在向着智能空间化（如会议），汽车部件智能化（如CMS、AR-HUD），交互友好化（如虚拟助手、语音），整车场景化方向发展。在这种趋势下，舱驾融合之后的整车操作系统必定会成为强需求，芯片的使用也将多元化，这其中，量产质量的操作系统和虚拟化将成为重点，也会带来新的机会。