腾讯智能汽车云升级“双专区”,支撑智能驾驶量产阶段业务连续性
摘要:这意味着腾讯智能汽车云已升级为华东、华北“双专区”模式,可以更好地支持智能驾驶量产阶段行业需求,保障业务连续性和相关数据的安全可信。
7月21日消息,近日,继行业首开“智能汽车云专区”后,腾讯透露已在河北省怀来县新设立“腾讯智能汽车云华北专区”,专为智能汽车行业客户服务。这意味着腾讯智能汽车云已升级为华东、华北“双专区”模式,可以更好地支持智能驾驶量产阶段行业需求,保障业务连续性和相关数据的安全可信。
(腾讯华北数据中心)
2022年6月,腾讯发布了专为智能汽车定制的一站式云解决方案——腾讯智能汽车云,并宣布在上海设立“智能汽车云华东专区”,这是行业首个专为自动驾驶与智能汽车领域而建设的专有云平台。随着怀来云专区的开服,在华东、华北“双专区”模式下,可以更好地服务于智能驾驶量产阶段的广泛需求。基于云专区,腾讯智能汽车云能够实现全栈与公网隔离,保障从研发到量产的全流程数据安全。同时,云上组件将针对行业特殊需求进行定向优化,真正做到“专云专用”。
腾讯智能汽车云一站式有机集成了自动驾驶研发与运营工具链、智能驾驶地图、运营服务等全方位能力,通过“一朵云、一站式”的方式满足智能汽车从研发到运营全链路的广泛需求,助力客户降低架构复杂度,获得一站式最优方案。
在安全合规方面,腾讯依托云和地图方面的合规经验,为自动驾驶开发了一个端到端、全程合规的数据闭环服务,通过自动化、软件化和服务化的手段,保证平台功能紧随政策的变化来实时更新,确保自动驾驶业务的安全可控。在存储方面,腾讯提供云上、云下一体化的自动驾驶存储方案,可以满足云、边缘、本地机房的灵活部署。基于腾讯YottaStore分布式存储架构,突破了传统分布式存储系统单点Master的瓶颈,能够实现单集群、单桶容量10EB,存储对象数量达10万亿,平均节省 50%的存储成本。在模型训练环节,通过腾讯自研的GooseFS缓存加速产品, IO性能将提升10倍。
目前,腾讯已经为100家车企和出行科技公司提供云服务,帮助梅赛德斯-奔驰、蔚来、博世、英伟达等全球领先企业在中国本土研发自动驾驶技术。
责任编辑:枯川
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