人工智能正在唤醒无限可能，今年以来，以大模型应用带来的“智能涌现”，加速智能网联汽车技术进阶，同时也为智能汽车的演进带来了新变量，成为汽车智能化竞争的新高地。

针对当前自动驾驶以及大模型的发展，在9月28日举行的全球智能汽车产业大会高层论坛上，清华大学智能产业研究院讲席教授兼院长张亚勤发表了自己的看法。

张亚勤认为，无人驾驶是人类的一个梦想和科学幻想，需要很多的投入与攻坚，我们孜孜不倦地追求这个梦想，现在我们离这个现实已经不远了，正从科学幻想变成科学。

从行业发展来看，如今，高级别自动驾驶正驶入“快车道”，不过，自动驾驶的商业化落地依然面临诸多现实性问题。

“我一直相信无人驾驶是可以实现的，但无人驾驶由于场景复杂、任务复杂，存在很多关键问题，包括市场和非市场因素，市场因素包括技术可行性、用户需求、产业生态、商业模式，非市场因素包括政策、法规、伦理、隐私等。”张亚勤认为，实现无人驾驶，不仅要有视觉、还要有激光雷达，不仅要单车智能、也要V2X，相信今后不仅是新势力车企有机会，传统车企也都有机会。

“无人驾驶最重要的是安全，我们认为车路协同可以增加安全度、冗余度。”张亚勤认为，一方面要让单车驾驶更安全，另一方面我们希望用车路协同、云等各种技术让自动驾驶更安全。“V2X在很多场景可以大幅度提高自动驾驶安全，我们做了一个理论模型，这个模型包括场景分布模型、感知车辆交互模型、安全评价模型等，同时我们也在北京亦庄进行V2X测试，一方面我们用真实数据为这个理论模型补充数据，另一方面理论模型的数据经过真实场景不断优化、也会越来越准确。”张亚勤补充道。

今年以来，以ChatGPT走红为标志，大模型作为新的生产工具登上了新一轮生产力革命的舞台。大模型时代的到来，也为汽车智能化带来了无限想象空间，业内企业纷纷卷入到这场大模型的军备竞赛当中。

“人工智能技术是无人驾驶最重要的技术驱动力量，每次人工智能往前发展，无人驾驶就上一个新台阶。人工智能最重要的是深度学习，过去三年，特别是去年年底Chat GPT出现之后，大模型、预训练、多模态、生成式成为主流，这其中产生了很多新的框架、新的算法和系统。我认为大模型、生成式AI是通向通用人工智能的一个渠道，虽然可能还没有达到通用人工智能的阶段，但已经给我们指出了一条路。”他说。

在谈及未来大模型的发展时，他指出，未来，大模型和生成式AI的走向主要包括多模态、新算法、新模型、自主智能、具身智能、生物智能。从行业竞争格局来看，现在差不多有200多个大模型，预计其中190多个都会被淘汰，而剩下的10个会扮演很重要的角色，当然，优胜劣汰也要靠市场的自由竞争。

张亚勤表示，智能驾驶、无人驾驶是未来的制高点和决胜点，开放融合是产业转型成功的关键，拓展产业边界、开放合作、跨界融合是必由之路。未来，无人驾驶的发展需要研究机构、企业特别是政府的大力配合，因此，他呼吁，在大模型、无人驾驶方面需要政府更多的参与。