在自动驾驶的发展之路上，机遇与挑战一直同在。

面对喜忧参半的现实，自动驾驶能否重塑新汽车时代？又将如何重塑人们的生活方式？对此，驭势科技联合创始人、董事长、CEO、原英特尔中国研究院院长吴甘沙近日在接受采访时谈了自己的观点。

如何发展要从长远着眼

“我们最早的时候认为，两三年就能够把产品推出来了，但事实也证明了，自动驾驶远比我们想象的难。”吴甘沙表示，今年驭势科技已经成立7年，但目前的情况与您当初的预期是有差距的。

近年来，北京、上海、深圳等地纷纷出台支持自动驾驶的利好政策，越来越多的自动驾驶车辆上路行驶。

吴甘沙表示，驭势科技的愿景是做世界的AI驾驶员，终极的AI驾驶员不需要方向盘、油门和刹车来证明它的存在，它能给雇主带来福音，比如任劳任怨，一周可以干7天，一天工作24个小时，也不生病。吴甘沙提出，驭势科技希望成为世界上最大的劳务派遣公司，派遣的就是AI司机，各种各样的车型都可以预装驭势科技的AI司机，预装费用特别便宜，终端客户只要把车辆跟云端连通，就可以按时、按里程或者其他计量方式来享受服务，驭势科技收取的费用就是AI司机的工资。

吴甘沙谈到，驭势科技有一个“2031使命”，希望到2031年，实现“两个零”和“三个三分之一”。所谓“两个零”，就是创建一个交通体系实现零事故死亡和零交通拥堵三个三分之一”就是城市里面用于跑车的道路和停车空间减少三分之一，出行和物流成本降低三分之一，以及自动驾驶车辆在路上的时间至少有三分之一变成有意义的生产力时间。现在看起来这个使命有点过于激进，但在未来是可以实现的。

出行成本依然较高

曾经，吴甘沙提出，自动驾驶会让房价下跌的观点，引发热议。

他认为，如今人们出行跨越空间的成本太高了，比如说一个上班族住在郊区，工作在市中心，每天通勤的成本太高，大家宁愿到市中心去买更贵的房子。但如果未来通勤时间可以缩短，而且通勤路上可以坐在车上工作，这样一来，人们跨越空间的成本就不需要那么高了，有些人可能愿意生活在郊区或者离市中心远一点的地方，这就会产生房价的的价值交换，高房价的房子会降价，当然低房价的房子价格可能会上升，从而带来整体房价的下降。

在吴甘沙看来，如今的自动驾驶领域百花齐放，如果简单把自动驾驶的细分场景做一个罗列，其中包括从乘用车L2、L3到Robotaxi、自动驾驶巴士，再到干线物流、城市货运、末端配送、环卫清洁、巡逻车辆等，每个细分场景都有几家头部公司，驭势科技也会出现在其中几个细分赛道之中。

据介绍，驭势科技通过通用的技术平台U-Drive，用更高的资本效率来切入不同的场景，把核心技术开发好，然后与行业合作伙伴再来合作。

吴甘沙说，驭势科技的业务包括无人物流、无人公交、无人出租车等，无人物流领域开发较快，不仅体现在单一客户的营收规模上，也体现在客户的行业数量上。

未来行业竞争更多

“L3级自动驾驶就是非常不错的体验，行驶在路上时，车上的人就可以有限度地做些其他的事情，一旦系统发现有安全风险或者说它解决不了的问题，就会跟人交换控制权。”吴甘沙讲到，如果局部再有一些L4级的体验，比如自动代客泊车，可以把车开到停车场门口或者地库的电梯口，车子自己开到停车位去，这个体验也很强大。L3级再加上一些有限的L4级，这或将是人们对未来5年到10年乘用车高级别自动驾驶的期待。

言及特斯拉自动驾驶，吴甘沙表示，特斯拉是一家非常有创新能力的公司，首先，它选择了一个看似非常难的纯视觉路线，最终能不能达到终局尚难断定，但特斯拉在这条路线上不断地引领创新，从BEV的鸟瞰式架构，到Transformer模型的使用，再到所谓的神经网络模型Occupancy Networks等，确实比较领先。

其次，特斯拉目前的车队规模要比其他企业多1-2个数量级，这意味着它有几乎无限的数据。在今天的技术路线上，数据是能给车企带来巨大价值的。

第三，特斯拉去年开发的超级计算机Dojo，使其大模型训练时间极大地缩短。因此，只有当车企有足够多的数据量时，才会考虑算法迭代速度情，这也从侧面证明特斯拉的数据量非常巨大。如果特斯拉的算法已经找对路，数据都有了，然后算法的迭代速度又有超级计算机加持，那么其技术优势就会非常明显。

“其他企业要与特斯拉在自动驾驶领域竞争，需要多方面的努力。”吴甘沙认为，要靠激光雷达和视觉融合，把自动驾驶系统的成本降下来，还要看能不能比特斯拉的纯视觉技术更好；同时要看有没有更好的方法去积累数据；再就是看有没有全新的、能够带来自动驾驶行业竞争格局变化的算法。