在技术快速发展的当下，云计算已成为企业数字化转型的关键。2024年12月18日，亚马逊云科技2024 re:Invent中国行活动在北京举行，并重磅发布一系列新产品，以满足用户在特定场景下的多样化业务需求。

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亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在此次会议上，从不同构建单元的角度，展示了亚马逊云科技在生成式AI、芯片技术、数据分析及开发工具等领域的最新进展。

计算服务：性能与选择的双重提升

随着业务需求的日益复杂，计算服务的灵活性和性能成为企业关注的焦点。亚马逊云科技在计算服务领域提供了多样化的实例类型，以满足不同工作负载的需求。Amazon EC2通过提供多种实例类型，允许用户根据具体的应用场景选择合适的计算资源。例如，2023年，理想汽车宣布利用Amazon EC2和Amazon VPC构建了车联网云计算处理平台，提升了车联网服务的稳定性和安全性。通过审计管控云上的网络流量，防止数据泄露等行为发生‌。

此外，Amazon Nitro System作为虚拟化系统，通过自主研发的硬件芯片承担网络、计算和存储的虚拟化工作，旨在提供接近裸机的性能和增强的安全性。

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而在自研芯片领域，亚马逊云科技推出了Amazon Graviton4，这是其自研的第四代芯片，旨在提升计算性能和内存容量。据悉，路特斯就在利用Graviton4芯片在智能驾驶系统中进行数据分析和处理，显著提高了智能驾驶系统的能力，从而提供更安全的驾驶体验。而Amazon EC2 P6实例系列的上线，搭载Nvidia Blackwell芯片，提升了计算性能。同时，Amazon EC2 Trn2实例的推出标志着亚马逊云科技在AI训练领域的进一步发展，基于Amazon Trainium2芯片，提供更高的性价比，这对于汽车行业的机器学习模型训练和自动驾驶算法优化具有显著优势。

存储服务：数据管理的新篇章

数据的存储和管理是数字化转型的关键。Amazon S3作为亚马逊云科技的存储业务，已经服务了18年，存储对象数量超过400万亿。比亚迪也在使用Amazon S3，以作为其车联网平台的一部分，用于存储车辆系统数据，确保数据的持久性、可用性、可扩展性和安全性。为了应对数据的爆炸式增长，亚马逊云科技还推出了Amazon S3 Tables和Amazon S3 Metadata两项新功能。Amazon S3 Tables是专为Iceberg表设计的存储桶类型，旨在提高查询速度和事务处理能力。而Amazon S3 Metadata服务则旨在自动为客户创建和管理可查询的元数据，以简化元数据管理流程。

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数据库服务：可靠性与灵活性的结合

数据库服务是企业运营的核心，亚马逊云科技也旨在通过提供多样化的数据库服务，满足不同业务场景的需求。其Amazon Aurora作为兼容MySQL和PostgreSQL的数据库服务，已经发布了10年，提供了商业数据库级别的可靠性和开源数据库的可移植性。此外，亚马逊云科技还推出了Amazon Aurora DSQL，这是一个无服务器分布式SQL数据库，结合Amazon Time Sync服务，支持多区域部署和强一致性。同时，Amazon DynamoDB global tables现在支持多区域强一致性，为客户提供了更多的部署选项。

数据分析服务：洞察力的加速器

在数据驱动的决策时代，数据分析服务成为企业获取洞察力的关键。而亚马逊云科技提供了全面的专用服务组合，包括数据仓库Amazon Redshift、大数据处理Amazon EMR、搜索分析Amazon Opensearch、流数据分析Amazon Kinesis/Amazon MSK、数据集成Amazon Glue，交互查询的Amazon Athene，以及BI工具Amazon Quicksight等多个领域的产品和服务。新一代Amazon SageMaker的推出，整合了全面的数据分析和AI工具集，包括为大众所熟知和信赖的SageMaker，可广泛应用于数据分析和AI开发、图像识别、车辆搜索功能改进、智能驾驶系统提升等方面‌。

AI推理——基础模型Amazon Nova

AI推理是实现智能应用的关键，亚马逊云科技通过推出Amazon Nova系列模型，进一步扩展了其在AI领域的能力。该模型包括多种类型，如Nova Micro是文本到文本模型，能以极低成本提供低延迟响应；Nova Lite为成本极低的多模态模型，可快速处理多种输入；Nova Pro是功能强大的多模态模型，在准确性、速度和成本间平衡；即将推出的Nova Premier是能力最强的多模态模型，可处理复杂推理任务并指导定制模型蒸馏。这三款基础模型可用于开发自动驾驶解决方案，通过降低应用成本，使得自动驾驶技术更加普及和实用‌。

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在CES 2025展会上，亚马逊云科技将展示应用了Amazon Nova基础模型的“下一代智能整车。

AI推理——构建工具Amazon Bedrock

亚马逊还于近日发布了Amazon Bedrock（构建和扩展生成式AI应用的关键平台，可为客户提供将推理功能整合到生产环境所需的工具），推出延迟优化选项，基于Amazon EC2 Trn2实例，利用最新硬件和软件优化，可在多模型上实现更好的推理性能。此外，Amazon Bedrock还具有模型蒸馏功能，用户只需提供示例提示，平台自动完成工作，通过蒸馏得到的模型运行速度提升到5倍，成本降低75%，显著提升生成式AI项目投资回报。

Amazon Q：提升开发效率的新工具

为了帮助企业提升内部工作效率，Amazon Q系列应运而生。该系列产品包括Amazon Q Developer和Amazon Q Business，为不同场景提供生成式AI支持。Amazon Q Developer的软件开发Agent在SWE-bench测试中名列前茅，目前已能解决54.8%的软件开发问题，且七个月内能力提升两倍多。Amazon Q Business是一款功能强大的生成式AI助手，它既能充分利用公司内部数据，又能加快任务处理速度。

对于中国车企来说，Amazon Q能够支持其海外业务的本地化生产和开发，提供适合当地市场的服务和解决方案。

结语

亚马逊云科技在re:Invent中国行北京站活动上公布的技术更新，涉及计算、存储、数据库、数据分析、AI推理以及开发工具等多个方面。这些更新反映了亚马逊云科技在提升云计算性能、优化数据存储解决方案、增强数据库服务、推动数据分析和AI应用发展方面的努力。随着这些新技术的推出和应用，企业将有更多的选择来构建和扩展云计算能力，以适应不断变化的市场需求，特别是汽车市场。