“Do you like my jacket？”北京时间1月7日上午10:30，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋身着黑色皮衣，以“经典皮肤”亮相CES会场，一句调侃，开启了今年的开幕主题演讲。

图源： 英伟达直播

作为全球科技界的年度盛事，CES2025汇聚了来自世界各地的科技精英与创新企业，共同见证科技行业的最新成果与未来趋势。而在这场科技盛宴中，英伟达无疑是最耀眼的明星之一。

从芯片到模型，从自动驾驶到具身智能，英伟达在此次CES上发布了一系列面向AI时代的新产品和技术，从其中，我们也能一窥AI未来的无限可能。

新一代基于Blackwell架构的RTX 50系列显卡

英伟达此次发布的GeForce RTX 50系列显卡是大会焦点之一。

据介绍，GeForce RTX 50 系列显卡和 GeForce RTX 50系列笔记本电脑采用NVIDIA Blackwell RTX架构，使用具有多帧生成的NVIDIA DLSS 4将帧率提高8倍，使用 NVIDIA Reflex 2将延迟降低高达 75%，以及通过 NVIDIA RTX 神经着色器为游戏玩家和创作者提供更高水平的图形保真度。

图源：英伟达

神经渲染是计算机图形学的下一个时代，通过将神经网络集成到渲染过程中，在性能、图像质量和交互性方面取得突破，从而提供更高水平的沉浸感。

随着具有多帧生成的DLSS 4的创新，与全套DLSS技术协同工作，英伟达可以将帧速率比传统的蛮力渲染高出8倍，并提供优于原生渲染的画质。此外，英伟达在可编程着色器中集成了神经网络来创建神经着色器。

而NVIDIA RTX Blackwell架构则针对神经渲染而构建和优化，其具有专为加速下一代神经渲染而设计的新引擎和功能。

Blackwell拥有920亿个晶体管，具有更高的处理吞吐量，并与Tensor Core更紧密地集成，以优化神经着色器的性能。

新的Blackwell Tensor Core具有强大的AI处理能力，并支持FP4精密模型的加速处理。借助FP4，Blackwell Tensor Core可以更快地处理模型，而且可以在使用更少图形内存的同时完成处理。

官方介绍，RTX 50系列是首款增加对FP4计算支持的消费类GPU，与上一代硬件相比，其AI推理性能提高了2倍，并使生成式AI模型能够在本地运行，占用的内存更小。

为了帮助支持下一代 DLSS多帧生成的帧同步要求，Blackwell架构还构建了增强的硬件翻转测光功能，以提供流畅、高质量体验所需的速度和准确性。其一同具备全新的RT核心，旨在对大量细节几何体进行光线追踪。

根据官方公告，GeForce RTX 5090 和GeForce RTX 5080将于1月30日上架。GeForce RTX 5070 Ti和 GeForce RTX 5070将于2月开始上市。其中，RTX 5090售价为1999美元，RTX 5080、5070 Ti和5070分别售价999美元、749美元和549美元。

除了以上新品，黄仁勋还公布一个名为Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片，该芯片将使用72个Blackwell GPU，旨在超越世界上最快的超级计算机的能力。

演讲现场，黄仁勋Grace Blackwell NVLink72，COS了一把美国队长，一系列动作看来，在AI时代，英伟达也有成为“队长”的野望。

图源：英伟达直播

适用于RTX AI PC的AI基础模型

CES上，NVIDIA还推出了在NVIDIA RTX™ AI PC上本地运行的基础模型，这些模型可增强数字人类、内容创作、生产力和开发能力。

图源：英伟达

这些模型以NVIDIA NIM™微服务的形式提供，由新的GeForce RTX™ 50系列GPU加速，具有高达每秒3352万亿次运算的AI性能和32GB的VRAM。

黄仁勋指出：“AI正在以光速发展，从感知AI到生成式AI，再到现在的代理AI。NIM微服务和AI蓝图为PC开发人员和爱好者提供了探索AI的构建块。”

据悉，NVIDIA将发布来自Black Forest Labs、Meta、Mistral和StabilityAI等顶级模型开发商的 RTX AI PC 的NIM微服务管道。使用案例涵盖大语言模型 、视觉语言模型、图像生成、语音、用于检索增强生成的嵌入模型、PDF提取和计算机视觉。

NVIDIA还宣布推出 Llama Nemotron系列开放式模型，可在各种代理任务中提供高精度服务。Llama Nemotron Nano模型将作为RTX AI PC和工作站的NIM微服务提供，其擅长于指令跟随、函数调用、聊天、编码和数学等代理AI任务。

NVIDIA NIM微服务和AI蓝图将于2月开始提供，并为GeForce RTX 50 系列、GeForce RTX 4090和4080以及NVIDIA RTX 6000和5000专业GPU提供初始硬件支持。将来将支持其他GPU。

通过生成式Physical AI扩展Omniverse

“Physical AI将彻底改变价值50万亿美元的制造和物流行业。从汽车和卡车到工厂和仓库，所有移动的东西都将是机器人，并由AI体现出来。”黄仁勋直言。

NVIDIA推出的生成式AI模型和蓝图，将NVIDIA Omniverse™ 集成进一步扩展到机器人、自动驾驶汽车和视觉AI等物理AI应用中。

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NVIDIA Omniverse是NVIDIA公司推出的一款基于NVIDIA RTX和皮克斯Universal Scene Description（USD）的图形和仿真模拟产品，也可以被理解为是一个虚拟现实和仿真平台。

官方透露，Accenture、Altair、Ansys、Cadence、Foretellix、Microsoft 和Neural Concept是首批将Omniverse集成到其下一代软件产品和专业服务中的公司。

西门子在CES上宣布推出Teamcenter Digital Reality Viewer，这是首款由NVIDIA Omniverse库提供支持的西门子Xcelerator应用程序。

NVIDIA Omniverse与新的NVIDIA Cosmos™ 世界基础模型配合使用，可创建合成数据乘法引擎，让开发者生成大量可控、逼真的合成数据。

在CES主题演讲期间，NVIDIA还宣布了四项新蓝图，使开发人员能够更轻松地为物理AI构建基于Universal Scene Description的Omniverse数字孪生。

其中，在自动驾驶汽车模拟方面，由 Omniverse Sensor RTX API 提供支持，可使得开发人员重放驾驶数据，生成新的地面实况数据并执行闭环测试，以加速其开发管道。

世界基础模型Cosmos

NVIDIA Cosmos™平台，是由生成式世界基础模型、高级分词器、加速视频处理管道等部分组成，旨在推进自动驾驶汽车和机器人等物理AI系统的开发。

图源：英伟达

“机器人技术的ChatGPT时刻即将到来。与大型语言模型一样，世界基础模型是推进机器人和自动驾驶开发的基础，但并非所有开发人员都拥有训练自己的专业知识和资源。“黄仁勋说到。

黄仁勋指出，创建Cosmos的目的是为了使Physical AI大众化，并让每个开发人员都能接触到通用机器人技术。

Cosmos是专为Physical AI研发而构建，可以从文本、图像和视频等输入组合以及机器人传感器或运动数据生成基于物理的视频。这些模型专为基于物理的交互、对象持久性以及模拟工业环境（如仓库或工厂）和驾驶环境（包括各种路况）的高质量生成而构建。

其为开发人员提供了一种简单的方法，可以生成大量基于物理的逼真合成数据，以训练和评估其现有模型。开发人员还可以通过微调Cosmos WFM来构建自定义模型。

值得注意的是，Cosmos是开源模型，开发人员可以在NVIDIA API目录中预览第一批模型，也可以从NVIDIA NGC™ 目录或Hugging Face下载模型系列和微调框架。

目前，包括1X、Agile Robots、Agility、小鹏汽车、Uber等在内，都是首批采用Cosmos 的公司。

NVIDIA Project DIGITS首次亮相

发布会上，搭载全新GB10超级芯片的NVIDIA Project DIGITS首次亮相，成为世界上最小的能够运行200B参数模型的AI超级计算机。

图源：英伟达

据介绍，借助Project DIGITS，用户可以使用自己的桌面系统在模型上开发和运行推理，然后将模型无缝部署到加速的云或数据中心基础设施上。

“AI将成为每个行业每个应用程序的主流。借助Project DIGITS，Grace Blackwell超级芯片将惠及数百万开发者。“黄仁勋说到。

GB10超级芯片是基于NVIDIA Grace Blackwell 架构的系统级芯片，可在 FP4 精度下提供高达1 petaflop的AI性能。

GB10具有最新一代 CUDA® 核心和第五代 Tensor 核心，每个Project DIGITS均配备128GB 的统一一致性内存和4TB的NVMe存储。借助这台超级计算机，开发人员可以运行多达2000亿个参数的大型语言模型。此外，使用NVIDIA ConnectX®联网，两台 Project DIGITS AI 超级计算机可以链接以运行达4050亿个参数的模型。Project DIGITS将于5月从NVIDIA和其合作伙伴处提供，起价为3,000 美元。

NVIDIA DRIVE Hyperion自动驾驶平台

除了以上发布，黄仁勋还宣布推出NVIDIA DRIVE Hyperion AV 平台，该平台基于新的NVIDIA AGX Thor SoC构建，专为生成式 AI模型而设计，并提供先进的功能安全和自动驾驶功能。黄仁勋称Thor是一款革命性的机器人计算机，旨在处理大量传感器数据。

“自动驾驶汽车革命已经到来，”黄仁勋说。“与所有机器人一样，构建自动驾驶汽车需要三台计算机：NVIDIA DGX来训练AI模型，Omniverse来试驾并生成合成数据，以及DRIVE AGX，这是一台车内超级计算机。”

据介绍，DRIVE Hyperion是端到端自动驾驶汽车平台，集成了面向下一代汽车的先进SoC、传感器和安全系统、传感器套件等部件，已被梅赛德斯-奔驰、捷豹路虎和沃尔沃汽车等车企采用。

黄仁勋强调了合成数据在推动自动驾驶汽车发展中的关键作用。黄仁勋表示，使用Omniverse和Cosmos，NVIDIA的AI数据工厂可以将“数百次驾驶扩展到数十亿英里的有效里程”，从而显著增加安全和高级自动驾驶所需的数据集。

黄仁勋一同公布了英伟达在汽车领域开展合作的厂商，其中包括比亚迪、理想、小米、极氪等国内车厂。

与此同时，黄仁勋宣布丰田汽车将在英伟达DRIVE AGX Orin平台上打造下一代汽车，运行经过安全认证的英伟达DriveOS操作系统。此外，Aurora、大陆集团也和英伟达建立合作伙伴关系。

不止自动驾驶汽车，放眼未来，AI的辐射范围将遍及各行各业，人工智能、智能汽车与机器人等领域均充满无限可能。我们正站在一个新时代的门槛上，这个时代将由智能定义，由创新推动。

产业正在行动，一同奔赴那个由AI编织的未来图景。