电动化转型提速的宝马，突然开打人工智能战。

近日，宝马宣布启动中国360度全链AI战略，并与阿里巴巴深化合作，推动 AI 大语言模型“上车”，加速AI技术在研发和产品端的应用。

这场人工智能战不仅涵盖了智能座舱、生产制造、用户体验等多个方面，还体现了宝马对未来出行方式的深刻思考。

“人工智能（AI）是未来关键领域之一。2025年两会的重点之一就是‘人工智能+’计划，旨在促进包括汽车在内的更广泛产业的融合。在宝马看来，人工智能是打造更具人文关怀、更智能、更安全的出行解决方案的关键动能。”宝马集团董事长齐普策表示，“宝马将始终秉持创新与责任并重的理念，坚持倡导负责任地使用人工智能。”

当前，在汽车行业的激烈竞争中，宝马正面临着销量下滑的困境。

2024 年，宝马全球销量下降4%至约245万辆，在中国市场交付约71.5万辆汽车，同比下降13.4%。值得注意的是，2024年，BMW和MINI品牌纯电车型在中国市场的销量同比增长7.7%，占宝马集团在中国市场整体销量的15%。目前，宝马集团在中国市场的新能源车销量超40万辆。

然而，宝马并未选择退缩，而是毅然决然地将目光投向了人工智能这一前沿领域。

尽管宝马押宝人工智能，是顺应行业智能化趋势、提升品牌竞争力的重要举措，但这一战略能否真正扭转销量下滑的颓势，仍是未知之数。

图片来源：宝马中国

全面布局AI

宝马在人工智能领域的布局涵盖了研发创新、生产制造、用户体验等多个方面，展现了其在智能化转型中的全面性和深度。

在AI研发创新方面，宝马布局的时间较早。

早在2022年，宝马部署了代号为“灯塔”（BEACON）的人工智能平台，这是一个提供 AI 应用创新相关的开发、部署、集成与运行服务的平台化环境，为宝马在中国的数字化发展注入了新动能。

该平台融合了AI和工业物联网的优势，让 AI 赋能多个技术应用层级，有效解决了传统AI散点应用面临的门槛高、成本高、效率低等问题。

例如，宝马的工程师可以在线输入代码和参数，通过“灯塔”平台获得计算资源并进行算法训练，无需建立实体数据中心，显著降低了数字开发的设备需求和门槛。

值得注意的是，宝马还为新世代车型打造了全新一代智能电子电气架构，并实现了三大突破性创新技术 ——BMW 首创全景 iDrive、BMW 首创驾控超级大脑（Heart of Joy）、革命性大圆柱电池，将智能驾驶乐趣提升至全新高度。

“灯塔”平台的部署，让宝马沈阳生产基地的生产体系愈加 “ 聪明 ”。

宝马沈阳生产基地已经上线了大约 100 种 AI 应用。例如，在涂装车间上线的 AI 摄像机质量检查系统，对每辆车的喷漆表面进行拍照和分析，在 100 秒内可拍摄 10 万张照片，通过 AI 算法以远超肉眼的效率辨别瑕疵，确保每辆汽车都拥有完美无瑕的漆面。此外，沈阳生产基地冲压车间行业首创的自研 AI 智能质检系统，以及涂装车间的 AI 视觉检测系统，检测准确率可逐步趋近于 100%，提高了生产效率并优化了产品质量。

当前，宝马已采用AI技术赋能在华360度全链业务流程，从生产一线到后台管理，从供应链优化到质量管控，助力全产业链提质增效。例如，AI仿真技术赋能研发，快速优化设计、提升安全性以及动力电池热能管理。

提升用户体验也是宝马布局AI的重中之重。

基于通义大模型技术，宝马与阿里巴巴首次以AI大语言模型赋能全新BMW智能个人助理，并将AI智能体引入座舱，其核心能力包括拟人化沟通、多智能体协同及开放生态整合，能够实现精准意图捕捉、复杂指令解析、模糊语义理解及严谨逻辑推演。全新BMW智能个人助理采用大模型技术实现自动化测试，以海量语料测试集，实现工况条件下高达99%的识别率和唤醒率，令互动体验更加自然流畅。

这项技术将于2026年率先搭载于中国生产的BMW新世代车型。全新BMW新世代超感智能座舱以及双方合作的智能出行交互场景都将在下个月亮相上海车展。

宝马还将首次推出主动交互推荐功能，利用车内传感器和摄像头获取到的数据分析主动给予客户服务与关怀，比如当客户遗落个人物品在座位，系统将主动提醒乘客。

为何押宝人工智能

宝马聚焦AI领域，是基于多方面因素的综合考量，旨在顺应行业趋势、提升品牌竞争力，并满足消费者日益增长的智能化需求。

押宝AI，堪称宝马“电动化、数字化、循环减碳”战略的推进。

宝马的“电动化、数字化、循环减碳”战略强调了数字化转型的重要性，而人工智能是实现这一转型的关键技术。通过在人工智能领域的深入布局，宝马能够加速推进这一战略，提升企业的整体竞争力，为未来的可持续发展奠定基础。

宝马启动的360度全链AI战略，也旨在加速推进宝马在中国的全链AI融合，塑造人工智能时代的长期竞争优势。宝马认识到，人工智能不仅能够提升当前的产品和服务，还将在未来的汽车产业格局中发挥决定性作用。因此，提前布局人工智能领域，有助于宝马在激烈的市场竞争中保持领先地位，构建长期竞争壁垒。

当前，智能化成为汽车发展新方向，随着科技的不断进步，汽车行业正朝着智能化、电动化、网联化方向发展。

人工智能作为智能化的核心技术，将在未来的汽车市场中扮演至关重要的角色。宝马押宝人工智能，是为了顺应这一行业发展趋势，保持在市场中的竞争力，引领未来出行方式的变革。

在豪华车市场，宝马面临着来自奔驰、奥迪等传统豪华品牌的竞争，以及特斯拉等新兴电动车企的挑战。人工智能技术的应用，能够为宝马的产品赋予独特的竞争力，提升品牌附加值，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，吸引更多消费者选择宝马汽车。

更重要的是，宝马押宝AI有利于提升用户需求与体验，满足消费者对智能化的需求。

现代消费者对汽车的智能化功能需求越来越高，他们希望能够享受到更加便捷、智能、个性化的驾驶体验。宝马聚焦人工智能，正是为了满足消费者这一需求，提供更符合用户期望的产品和服务，如更智能的驾驶辅助系统、更便捷的人机交互体验等，从而提升用户满意度和忠诚度。

通过人工智能技术的应用，宝马能够为用户提供更加个性化的服务和关怀，增强用户与品牌之间的情感联系。例如，宝马即将推出的主动交互推荐功能，能够利用车内传感器和摄像头获取到的数据分析主动给予客户服务与关怀，这种贴心的服务将有助于提升品牌的忠诚度和美誉度。

在技术创新与数据资产方面，宝马在全球拥有超过2200万的互联车队，2200万辆实时数据车辆为其AI训练提供支撑。这些海量数据为人工智能模型的训练和优化提供了丰富的资源，使宝马能够更好地理解和预测用户需求，开发出更符合市场需求的智能化产品和服务。

宝马以AI技术驱动开发全周期，从研发、生产到销售，不断拓展人工智能融入价值链的广度和深度。例如，AI仿真技术赋能研发，快速优化设计、提升安全性；自研AI视觉检测系统提质增效，应用自研AI平台为宝马在国内的所有生产和运营提供数字赋能。

此外，押宝AI也有助于宝马与中国科技企业合作与创新生态构建。

宝马以开放创新的理念不断扩大“中国创新朋友圈”，携手中国众多科技伙伴，聚焦智能化、电动化等领域的前沿技术。例如，宝马与阿里巴巴、华为终端在智能交互和智能生态领域展开深入融合与探索；与宁德时代和亿纬锂能共同攻坚大圆柱电池技术实现量产。通过这些合作，宝马能够整合各方资源，加速人工智能技术在汽车领域的应用和创新。

宝马与阿里巴巴的合作被视为推动AI与先进制造业融合的一次创新探索。这种合作不仅有助于宝马在智能化领域取得突破，也为整个汽车制造业的智能化转型提供了借鉴和参考，推动行业向更高水平发展。

能否扭转颓势

宝马聚焦人工智能领域，旨在通过技术创新和智能化转型来应对市场竞争和销量下滑的挑战。

在纯电车型销量方面，宝马依然具备增长潜力。

2025年第一季度，宝马在欧洲每售出3辆MINI中有1辆为纯电版，中国MINI纯电占比超50%。宝马品牌全球销量520142辆，纯电车型增长9.9%。这表明宝马在智能化和电动化领域的努力已初见成效，新能源车型的销量增长为整体销量提供了有力支撑。如果宝马能够持续在人工智能领域发力，进一步提升新能源车型的智能化水平和市场竞争力，有望继续保持销量增长的态势。

在销量稳步增长的同时，宝马正着力提升产品竞争力。

近日，阿里巴巴集团旗下斑马智行与宝马签订合作协议，基于通义大模型，以斑马元神AI为基础，共同开发宝马定制AI引擎，全新BMW智能个人助理将于2026年搭载于中国生产的BMW新世代车型。据斑马智行介绍，针对中国用户高频需求，基于通义大模型和斑马元神AI，宝马将首批推出“用车专家Car Genius” 及“出行伴侣Travel Companion”两大AI Agent。

此外，宝马在电池续航方面也取得了显著进展，宝马第六代动力电池技术搭载大圆柱电芯，能量密度提升至300Wh/kg，支持15分钟内完成80%电量快充。MINI品牌全球首发全新JCW家族，纯电续航里程达650公里（CLTC标准）这些智能化和电动化的提升将使宝马的产品更具吸引力，有助于提升其在市场中的竞争力。

持续提升产品竞争力，或将助力宝马进一步拓展市场份额。

随着AI技术在汽车领域的不断普及，消费者对智能化汽车的需求将不断增加。宝马在这一领域的领先地位，有助于其拓展市场份额，特别是在新兴市场和年轻消费者群体中。例如，宝马与阿里巴巴合作，基于阿里通义AI大模型，联合开发AI引擎，为用户提供更智能、更贴心的数字化体验，这将有助于宝马更好地满足中国消费者的需求，提升其在中国市场的影响力和市场占有率。

宝马在人工智能领域的创新和突破，也将提升其在科技领域的形象和声誉，增强品牌的科技感和未来感。这将有助于宝马吸引更多的科技爱好者和年轻消费者，进一步扩大品牌的受众群体，提升品牌的整体影响力。

尽管宝马在人工智能领域已经取得了一定的进展，但人工智能技术仍在不断发展和完善中，仍面临着技术瓶颈、数据安全、伦理道德等诸多挑战。

随着越来越多的汽车制造商和科技企业进入AI领域，市场竞争将日益激烈。宝马需要不断加大研发投入，提升技术创新能力，以保持在市场中的领先地位。否则，可能会被竞争对手超越，导致市场份额的流失。例如，中国本土品牌如理想、蔚来、问界等新能源车企以较高增速抢占市场份额，给宝马等传统豪华品牌带来了较大的竞争压力。

消费者接受度与信任度的建立也绝非易事。人工智能技术在汽车领域的应用还相对较新，消费者对其接受度和信任度需要时间来建立。宝马需要通过有效的市场推广和用户教育，让消费者了解和认可其人工智能技术的优势和价值，从而提高消费者的购买意愿。如果消费者对宝马的人工智能技术持怀疑或不信任态度，可能会影响其销量的增长。

宝马聚焦人工智能领域，是其在面对市场竞争和行业变革时做出的战略选择。尽管这一战略面临着诸多挑战和不确定性，但从长远来看，如果宝马能够充分发挥其在人工智能领域的优势，不断推出满足消费者需求的智能化产品和服务，有望扭转销量下滑的颓势，在未来的汽车市场中继续保持领先地位。