研究人员开发基于硅光子的可扩展、可持续AI硬件技术
盖世汽车讯 人工智能（AI）的兴起深刻改变了众多行业格局。在深度学习技术和大数据的推动下，AI模型的训练需要强大的算力支撑。当前AI基础设施主要依赖图形处理器（GPU），但其运行所需的高算力消耗和能源成本仍是关键挑战。构建更高效、可持续的AI基础设施将成为推动未来AI发展的重要突破口。
图片来源：IEEE JSTQE
盖世汽车讯 人工智能（AI）的兴起深刻改变了众多行业格局。在深度学习技术和大数据的推动下，AI模型的训练需要强大的算力支撑。当前AI基础设施主要依赖图形处理器（GPU），但其运行所需的高算力消耗和能源成本仍是关键挑战。构建更高效、可持续的AI基础设施将成为推动未来AI发展的重要突破口。
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